Foto de Perfil de Jade

Jade Santiago

Bióloga e cientista de dados.

Sobre mim

Sou graduanda em Ciências Biológicas pela Universidade Federal de Viçosa, com foco em bioinformática e análise de dados. Tenho experiência prática em programação nas linguagens Python e R, aplicadas à visualização, mineração e modelagem estatística de dados biológicos. Estagiei no Grupo Águas do Brasil, onde desenvolvi rotinas automatizadas em Python, realizo manipulação e tratamento de dados e contribuo para a otimização de processos analíticos. Estudo continuamente Machine Learning, buscando aplicar tecnologia e métodos quantitativos no desenvolvimento de soluções sustentáveis e inovadoras.

Experiência Profissional

Estágio em Regularização Ambiental

Secretaria Municipal de Meio Ambiente - Pará de Minas/2025-Atual

Desempenhei atividades técnicas especializadas, incluindo a elaboração de pareceres e a condução de vistorias. Para aumentar a eficiência da equipe, estruturei e implementei um sistema de gestão de processos e tarefas no Notion, centralizando e organizando fluxos de trabalho. Além disso, realizei análises espaciais com QGIS para fornecer suporte geoespacial à tomada de decisão.

Estágio em Sustentabilidade

Águas de Pará de Minas - Grupo Águas do Brasil - Pará de Minas/2023-2025

Automatização de processos utilizando Python e VBA para manipulação e análise de dados, desenvolvendo rotinas que otimizaram as análises no Controle de Qualidade da água. Criei sistemas automáticos para preenchimento de formulários e geração de relatórios, iniciativas que resultaram na redução significativa de erros operacionais e na aceleração dos prazos, através da padronização e automação de fluxos de trabalho.

Trabalhos Acadêmicos

FichAI: Fichamento de Artigos Ciêntificos com IA

Publicado em: Simpósio de Integração Acadêmica - Outubro 2025

Tecnologias: Python, Google Gemini API, Pandas.
Ferramenta desenvolvida para otimizar o processo de revisão bibliográfica. A aplicação utiliza o modelo de linguagem Google Gemini para realizar leitura contextual e extração estruturada de dados essenciais de artigos científicos em formato PDF.

Ver Documento

Projetos e Colaborações

Imagem do Projeto: Wikiaves Scraper

Wikiaves Scraper

Python, bibliotecas de scraping (Beautiful Soup, Selenium)

Coleta de registros de ocorrência e observações de aves da plataforma Wikiaves. Extrai informações como espécie, localização, data e detalhes do registro, permitindo um levantamento abrangente de dados de presença e distribuição das espécies.

Ver Projeto
Imagem do Projeto: Birds of the World Diet Scraper

Birds of the World Diet Scraper

Tecnologias: Python, bibliotecas de scraping (Beautiful Soup, Selenium)

Os dados extraídos são processados, organizados e exportados automaticamente para um arquivo CSV estruturado, pronto para análise posterior em estudos ecológicos ou de comportamento alimentar.

Ver Projeto

Recomendações

Trabalhei com a Jade Pereira em um projeto de web scraping em Python voltado à extração de informações de dieta no Birds of the World. A solução que ela desenvolveu (Birds of the World Diet Scraper) automatizou a coleta de IDs e a busca por termos-chave relacionados à dieta, exportando os resultados em formato estruturado (CSV), o que acelerou etapas importantes do meu projeto. Além da parte técnica, a Jade demonstrou ótima capacidade de entender requisitos, propor ajustes e comunicar limitações e alternativas de forma objetiva. O resultado foi um código legível, bem estruturado e fácil de reaproveitar ou adaptar. Recomendo fortemente a Jade para vagas de programação e análise de dados, especialmente quando há necessidade de automação, coleta de dados e entrega confiável.

Gustavo de Melo Martins Doutorando em Sistemática, Ecologia e Evolução na Louisiana State University

Tive a sorte de contar com a ajuda da Jade na elaboração de mapas de ocorrência de aves, cujo trabalho foi o coração do estudo, permitindo uma análise de dados precisa e visual a partir de uma base extensa, com mais de 100 mil pontos de ocorrência em três espécies; com excelência, realizou a limpeza e leitura dos dados em R e utilizou o QGIS para gerar mapas claros e tecnicamente consistentes, demonstrando compromisso, responsabilidade e capacidade de integrar programação, geoprocessamento e ecologia, contribuindo diretamente para a qualidade final do trabalho.

Camila Cristina Rodrigues de Souza Bióloga na Artemis Ambiental Ver Perfil

Contato

Ficou interessado(a) no meu trabalho? Adoraria conversar e trocar ideias!

Você pode me encontrar nas redes sociais ou enviar um e-mail diretamente: